當問題不能再靠經驗拍板
在多數中小企業或大型組織中，真正困難的問題，
往往不是「找不到原因」，而是：
牽涉利益廣泛，彼此立場不一致。
選擇眾多，但每個路徑都隱藏代價。
決策一旦錯誤，成本無法重來。
這類高複雜度問題，已不適合只靠經驗、直覺或少數人的判斷。
本課程提供一套結構化的思考框架，協助團隊在壓力下
依然能產出證據導向、風險可控的高品質決策。
學術頂尖地位 × 跨國企業實戰 ｜ 打造企業科學管理的最高防線
擁有 清華大學工業工程學士 與 美國密西根大學工業工程暨作業研究碩士與博士 學位。具備扎實的工程與管理科學基礎，能以科學邏輯精準拆解企業複雜難題。
王博士曾任飛利浦（建元電子）品管、製造、研發經理及 Business Unit Head，領導跨部門團隊從無到有建立完整的市銷、研發與生產體系。
曾任美國密西根大學車輛工程研究員，並於美國接受「問題分析與決策邏輯」專業訓練，實現學術與實務的無縫結合。
以 實務導向與案例教學 為核心，擅長將複雜的理論轉化為企業可執行策略。尤其針對製造、科技與傳統產業，能讓學員在現場立即應用，產生顯著的落地成果。
這不是一堂討論個人思考風格的課，而是一套
上完課後，管理者將具備以下核心能力：
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系統性拆解複雜問題，而非停留在表象
✔
精準區分「症狀、根因、決策議題」，避免決策混淆
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在多選項情境中，做出風險可控的高品質決策
✔
建立跨部門共用的分析語言，大幅降低溝通衝突
✔
讓決策過程可回溯、可檢討，而非憑個人感覺
本課程屬於【管理問題分析】進階層級
適合已意識到「問題不是人，而是判斷品質」的組織
📎 基礎脈絡：為什麼管理者每天都在救火？
導入全球公認的 Kepner-Tregoe 邏輯，建立清晰的分析路徑：
👉 讓決策不再只是「選一個看起來安全的」
針對企業導入「問題分析與決策邏輯」的深度解答
Q1：這堂課和一般「問題解決課程」有什麼不同？
多數課程停留在工具介紹，本課程強調的是一套完整的 KT 系統化決策流程，可在企業內部複製與標準化，並應用於高風險、跨部門情境。不是教您想得更好，而是讓決策更不容易出錯。
Q2：適合沒有工程或數據背景的主管嗎？
非常適合。重點不在數學統計，而在於建立結構化思考、問題拆解邏輯與決策框架。業務、HR、營運主管皆能直接應用於日常管理。
Q3：會不會太理論？
不會。課程採高度實務導向，學員可直接帶入公司正在卡關的決策，做到「課堂上就開始解決問題」。
Q4：解決哪些實際問題？
包含：跨部門溝通失焦、問題反覆發生、決策過度依賴直覺、會議冗長無結論等情境。
Q5：課程與 AI 有什麼關聯？
本課程導入 AI 輔助問題拆解、選項整理與風險模擬。讓管理者從單純的「憑經驗判斷」，升級為「人＋AI 共同決策」的現代化模式。
Q6：已有 KPI 或管理制度，還需要這堂課嗎？
更需要。制度無法避免錯誤決策，本課程補足的是制度之上的「判斷邏輯」，避免管理者對問題定義不一致導致的資源浪費。
如果您對以下問題有 2 題以上回答「是」，建議立即安排諮詢：
來自不同產業主管的實戰驗證：讓決策從「憑經驗」升級為「有邏輯」
🏭
「以前遇到問題很快就進入『找人負責』，上完課才發現，我們根本沒有把問題定義清楚。這堂課最大的幫助，是讓團隊學會停下來，用同一套邏輯確認：現在處理的是症狀，還是真正的問題。」
💻
「跨部門會議每個人都有道理，很難做決定。課程建立了一個觀念：不是誰聲音大，而是哪個選項的風險與影響被完整看見。現在討論事情，爭論真的少很多。」
🏗️
「我們的決策錯誤成本非常高。這堂課讓我第一次覺得，『問題分析』不是憑經驗，而是可以被結構化、被檢驗的。對於需要做重大決策的主管來說，這是一堂很紮實的課。」
🌟
「以前很依賴資深主管的經驗，上完課後，我比較知道怎麼引導討論，讓大家把判斷依據攤開來，而不是只說『以前都是這樣做』。對二代來說，這堂課很重要。」
🎯
「課程讓我重新檢視，很多『看起來很忙的改善行動』，其實是在錯誤的問題定義下展開。現在在啟動專案前，我會先確認：我們到底在解哪一類問題。這一點，幫助非常大。」
